我的近期项目

公司级通用 Agent 落地，由 CodeFlicker 升级而来，为快手全体员工提供 Al 助理，支持主动性、记忆、知识等通用 Agent 的所有核心能力，并可通过 Skill 调用工具或垂直 Agent 完成各类复杂工作任务。我在该项目负责：主R产品体验环节，保障多端（网页端、客户端、移动端、Kim端）体验一致性

基于自己 0-1 搭建的 AI 友好设计规范库（MyFlicker Kit），跳出「Figma 出稿 → 研发实现」的传统工作框架，由我 1 人天独立完成 MyMemory 产品全站的视觉 + 交互改造，一次修复 32 处体验问题，研发 Code Review 零 comment 一次通过、同日上线，相比传统路径提效 ~92%。

在快手一站式大模型开发与服务平台从0到1的搭建过程中，我深度参与了整体平台的构建工作，重点负责模型体验链路、MCP 服务、模型定制等核心功能模块设计。通过探索用户「查看—体验—消费模型」的最佳实践路径，并灵活运用设计策略，保障了在快速迭代过程中实现高效、优质的产品方案交付。

这是我校招入职半年内首个设计主R的项目。整个项目从调研发起至方案落地，均由我主导方向并推动执行，成功解决了产品在「高频功能路径过深」和「接口编写效率低下」的核心体验问题。最终顺利实现产品体验的优化升级，圆满完成了年度业务目标

在 AI 浪潮下持续探索设计师自主进化路径，对外分享「AI 时代设计流程」方法论（已向主站电商设计中心、快手中学设计通道做分享）；建立 AI 竞品分析 SOP，探索 AI 驱动原型生成与设计调优场景；完成本地 AI 知识库搭建并在小红书分享；主导 KTest 品牌视觉设计，拓宽自身设计横向能力。

通过费力度调研全量收集用户反馈，产研团队评估页面治理优先级，对平台高优高频页面进行「认知负荷」「一致性」页面级治理。最终治理 15 页高优页面，灰度无负向反馈，满意度 4.6/5，Techlink 排名由第 10 升至第 4。